CLASSIFICATION FEASIBILITY OF BLOOD THAT CAN BE DONORED USING K-NN WITH K-MEANS OPTIMIZATION

KLASIFIKASI KELAYAKAN DARAH YANG DAPAT DIDONORKAN MENGGUNAKAN K-NN DENGAN OPTIMASI K-MEANS

Abstrak

Blood is an important component for human body which has various benefits. Blood serves to provide information about the condition of the body, distribute oxygen and nutrients, as well as one of the medical efforts in saving human lives, called blood donation. Blood donors have a huge impact on society and millions of people need blood donation every year. Blood donation has a drawback impact in the form of spreading infectious diseases such as Human Immunodeficiency Virus/Acquired Immunodeficiency Syndrome (HIV/AIDS), Hepatitis C, Hepatitis B, Syphilis, Malaria, Dengue Hemorrhagic Fever (DHF), and other life-threatening risks. To avoid transmission of the disease, it is necessary to classify human blood that is eligible for donation. This study classified the eligibility of blood that can be donated using K-NN and K-means optimization. This study succeeded in achieving the highest level of accuracy of 98.91% with an error of 1.09% using k=3. This study also obtained a sensitivity value of 100% with a specificity value of 90.48% and an AUC of 95% which has excellent classification category

Darah merupakan komponen penting bagi tubuh manusia yang memiliki berbagai macam manfaat. Darah berfungsi untuk menyediakan informasi mengenai kondisi tubuh, mendistribusikan oksigen dan zat makanan, serta sebagai salah satu upaya medis dalam penyelamatan nyawa manusia yaitu donor darah. Donor darah memiliki pengaruh yang sangat besar bagi masyarakat serta jutaan orang butuh tranfusi darah tiap tahunnya. Mendonorkan darah memiliki dampak negatif berupa penyebaran penyakit menular seperti Human Immunodeficiency Virus/Acquired Immunodeficiency Syndrome (HIV/AIDS), Hepatitis C, Hepatitis B, Sifilis, Malaria, Demam Berdarah Dengue (DBD), dan resiko lainnya yang membahayakan nyawa. Untuk menghindari penularan penyakit tersebut, maka perlu dilakukan klasifikasi darah manusia yang layak untuk didonorkan. Penelitian ini melakukan klasifikasi kelayakan darah yang dapat didonorkan menggunakan K-NN dan optimasi K-means. Penelitian ini berhasil mencapai tingkat akurasi tertinggi yaitu 98,91% dengan error sebesar 1,09% menggunakan k=3. Penelitian ini juga mendapatkan nilai sensitifity 100% dengan nilai spesificity sebesar 90,48% dan AUC 95% dengan kategori excellent classification